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1. 融合学习心理学的人类学习优化算法

孟晗, 马良, 刘勇

《计算机应用》唯一官方网站 2022, 42 (5): 1367-1374. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021030505

摘要（300）

HTML （5）

PDF （1244KB）（144）

针对简单人类学习优化（SHLO）算法寻优精度低和收敛慢的问题，提出了一种融合学习心理学的人类学习优化算法（LPHLO）。首先，结合学习心理学中的小组学习（TBL）理论引入TBL算子，从而在个体经验、社会经验的基础上，增加了小组经验来对个体学习状态进行控制，避免算法早熟收敛；然后，结合记忆编码理论提出了动态调参策略，从而实现个体信息、社会信息、团队信息的有效融合，更好地平衡了算法局部探索和全局开发的能力。选取典型的组合优化难题——背包问题中的两种算例，即单约束背包问题、多约束背包问题进行仿真实验，实验结果表明，所提LPHLO与基本的SHLO算法、遗传算法（GA）和二进制粒子群优化（BPSO）算法等算法相比，在寻优精度和收敛速度方面更具优势，具有更好的解决实际问题的能力。

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2. 基于混沌搜索和错卦变换的阴阳平衡优化算法

许秋艳, 马良, 刘勇

计算机应用 2020, 40 (8): 2305-2312. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020010089

摘要（399）

PDF （1180KB）（422）

针对基本阴阳平衡优化（YYPO）算法易早熟收敛的问题，基于混沌的遍历性，在算法中引入混沌搜索对更多区域进行探索，以提高全局探索能力。此外，借鉴《易经》中的错卦变换引入反向学习策略，对当前解的反向解进行集中搜索，提高局部开发能力。同时，为充分利用多核处理器等计算资源，还对算法进行了并行程序设计。采用标准测试函数进行数值实验，以测试基于混沌搜索和错卦变换的改进YYPO（CSIOYYPO）算法的求解性能。实验结果表明，与基本YYPO算法和自适应YYPO算法等YYPO算法以及其他类型智能优化算法相比，CSIOYYPO算法具有更高的计算精度和更快的优化速度。

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3. 车载自组织网络环境下基于软件定义网络的数据协作调度算法

吴怡, 马良义, 魏允峰, 徐哲鑫

计算机应用 2017, 37 (8): 2139-2144. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.08.2139

摘要（579）

PDF （1150KB）（457）

针对车载自组织网络（VANET）中路侧单元（RSU）应答车辆请求效率低下的问题，提出基于软件定义网络（SDN）的数据调度算法SDDS。首先，依据车辆状态信息生成策略冲突图，并求解其最大权重独立集，实现单个周期内被应答请求数目最大化；其次，通过分析数据在车辆节点中的冗余度对系统服务能力的影响确定最优参数，设计了一种基于地理位置的协助车辆挑选机制；最后，分析跨区切换车辆的特点和影响多RSU协作的因素，提出一种基于冲突避免的多RSU协作机制；此外，提出了新的评价指标——服务效能来评价系统的整体服务质量。仿真实验中，相比请求数目优先算法（MRF）和协作数据分发算法（CDD），SDDS的服务效能最高增幅达到15%和20%。仿真结果表明，SDDS能显著提高调度系统的服务效率和质量。

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4. 一种有效预防点击欺诈的策略

袁健张劲松马良

计算机应用 2009, 29 (07): 1790-1792.

摘要（1174）

PDF （486KB）（1509）

网络广告中，点击欺诈愈演愈烈，使得搜索引擎企业以及点击付费模式遭到质疑。点击欺诈已经成为阻碍网络广告业健康发展的一大顽疾。针对网络广告业发展所面临的困境，提出一种基于图形验证码的预防点击欺诈策略。该策略能有效屏蔽类似于木马点击器软件的欺诈点击，有效屏蔽浏览者偶然的无意识的无效点击，显著降低人工欺诈点击的效率。